Los Latin American Research Awards son los premios que destacan a los mejores proyectos en el área de Ciencias de la Computación en la región

El Sumario – Durante los últimos cinco años Google ha anunciado una nueva generación de investigadores que lideraron su iniciativa Latin American Research Awards (LARA), unos premios que destacan a los mejores proyectos en el área de Ciencias de la Computación en la región.

Estos son los 10 proyectos más llamativos:

  • Diagnóstico de tuberculosis con smartphones e inteligencia artificial

Perú: Mirko Zimic y Jorge Coronel.

Este proyecto busca facilitar el diagnóstico de Tuberculosis en zonas de bajas recursos, en base a tecnologías móviles e inteligencia artificial. De esta manera, la iniciativa acelerará la detección de esta enfermedad (a sólo dos a tres días) por medio de un sistema computacional que cuenta con análisis de data en la nube para ayudar al proceso.

  • IA para mejorar infraestructura de transporte

México: Luis Carlos González y Ricardo Manuel Carlos Loya.

El objetivo de este proyecto es detectar anomalías en carreteras, por medio de los sensores de los smartphones de los conductores y su GPS. Por otro lado, por medio de un sistema de machine learning (aprendizaje automático), esta iniciativa busca clasificar y ordenar los datos de estos caminos en base a su tamaño, severidad, daño, tiempo sin solución, etc. Así esperan entregar la información necesaria para que las autoridades -o los encargados- puedan enfocar sus esfuerzos para solucionar estos problemas de una forma más eficiente.

  • Sensores móviles para la detección y predicción del caídas en adultos mayores

Brasil: Moacir Ponti y Patricia Bet.

Dentro de esta iniciativa, los investigadores buscan analizar los sensores de movimiento de equipos móviles de personas mayores, para predecir sus riesgos de caída. Todo por medio de una metología que podría ser implementada en cualquier equipo, tanto smartphones como smartwatches, especialmente para ayudar a enfermeras o profesionales que puedan estar a cargo de estas personas.

  • Aplicaciones inteligentes para gastar menos energía

Brasil: Fernando Magno Quintão Pereira y Junio C. Ribeiro da Silva

Con este proyecto los investigadores quieren reducir el gasto energético de las aplicaciones en el sistema Android, para así minimizar su consumo y mejorar su rendimiento. El prototipo es capaz además de adaptarse automáticamente para que pueda funcionar de acuerdo a las diferentes performance que tienen estos programas.

  • Reconocimiento tridimensional de la expresión facial con IA

Colombia: Pablo Arbelaez y Andres Romero

Este proyecto está especializado en el reconocimiento facial como la base para mejorar la interacción humano – computador. De esta manera, la iniciativa espera modelar las expresiones faciales humanas por medio de un análisis de sus variaciones a través de un sistema tridimensional. Además, aseguran que por medio de este sistema automático se podrían analizar nuevas variables dentro de esta área, como clasificación de emociones, dolor, mareo, intoxicación, lenguaje corporal, depresión o detección de mentiras.

  • De la investigación del sueño al aprendizaje automático

Brasil: César Rennó-Costa y Ana Claudia Costa da Silva

Dentro de este proyecto, los investigadores se basaron en cómo funciona el sueño humano para aplicarlo al mundo del machine learning. Específicamente, analizaron este proceso biológico para aplicarlo como una actividad de auto organización, que pueda permitir la mejora de sistemas de machine learning.

  • Domótica Asistida con comunicación aumentativa y alternativa

Brasil: Teodiano Freire Bastos-Filho y Alexandre Luís Cardoso Bissoli

Este proyecto busca ayudar a personas con movilidad reducida, para que puedan controlar equipos de domótica o comunicarse con los smartphones de otras personas directamente desde sus sillas de ruedas, y solamente con sus músculos u ojos.

  • Gráficos auditivos: transmisión de datos a través del sonido para personas con discapacidad visual

Chile: Rodrigo F. Cádiz y Andrés Aparicio

El principal objetivo de este proyecto es entregar información cuantitativa contenida en gráficos visuales a través del sonido y una técnica llamada sonifiación, que aplicada a gráficos es conocida como gráficos auditivos. Esta aproximación permitirá a personas ciegas o con impedimentos visuales acceder y comprender esta información, hasta el momento sólo disponible de forma visual. Además, esta tecnología puede ser usada en motores de búsqueda de imágenes y las hojas de cálculo.

  • Dispositivo Robótico para ayudar al diagnóstico de niños con trastorno del Espectro Autista

Brasil: Anselmo Frizera-Neto y Andrés Alberto Ramírez-Duque

Si bien no existe una cura para el espectro autista, este proyecto asegura que una intervención temprana y efectiva puede ayudar a mejorar el nivel de funcionalidad de los menores en este grupo. Así, este proyecto busca entregar una herramienta digital que pueda ayudar en este proceso, específicamente, con un equipo robótico y un sistema de cámara que pueda analizar el comportamiento de este tipo de niños, y crear nuevos tipos de terapias o protocolos.

  • Auscultación inteligente, asistida por computadora para los cuidados primarios remotos

Colombia: Winston S. Percybrooks y Pedro Juan Narvaez Rosado

Esta propuesta quiere crear un sistema de bajo costo y que sea funcional con equipos móviles, para poder grabar y clasificar sonidos del corazón de diferentes pacientes. Por otro lado, también utiliza tecnología de machine learning para realizar el diagnóstico automático de ciertas condiciones o enfermedades cardiacas, en base a estos audios.

Ninoska Moncada / @ninoskamci

Con información de AE Tecno