El dispositivo fue probado en cuatro personas con discapacidad auditiva y el sistema reconoció 660 signos, incluidas cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9

El Sumario – Un grupo de bioingenieros de la Universidad de California Los Ángeles (UCLA), Estados Unidos, diseñó un novedoso dispositivo, similar a un guante, que posee la capacidad de traducir el lenguaje de señas al habla en tiempo real a través de una aplicación de teléfono inteligente.

En una publicación realizada por la revista científica, “Nature Electronics”, el investigador principal y profesor asistente de Bioingeniería en la Facultad de Ingeniería Samueli de la UCLA, Jun Chen, espera que “esto abra una manera fácil para que las personas que usan el lenguaje de señas se comuniquen directamente con los no firmantes sin necesidad de que alguien más les traduzca. Además, esperamos que pueda ayudar a más personas a aprender el lenguaje de señas”.

¿Cómo funciona?

Jun explica que el innovador sistema incluye un par de guantes con sensores delgados hechos de hilos conductores de electricidad, que son elásticos y se extienden a lo largo de cada uno de los cinco dedos, por lo que, recogen movimientos de manos y colocaciones de dedos que representan letras, números, palabras y frases individuales.

Después, el dispositivo convierte los movimientos de los dedos en señales eléctricas, que se envían a una placa de circuito del tamaño de una moneda que se lleva en la muñeca.

Luego, la placa transmite esas señales de forma inalámbrica a un teléfono inteligente que las traduce en palabras habladas a una velocidad de aproximadamente una palabra por segundo.

El dispositivo está hecho de ventajosos polímeros elásticos, ligeros y económicos pero duraderos. Los sensores electrónicos también son muy flexibles y de bajo costo.

Análisis del producto

Durante el proceso de desarrollo, los especialistas probaron el dispositivo con cuatro personas con discapacidad auditiva quienes usan lenguaje de señas estadounidense.

Así, los usuarios repitieron cada gesto de la mano 15 veces. Un algoritmo de aprendizaje automático personalizado convirtió estos gestos en letras, números y palabras que querían representar.

Finalmente, se explicó que el sistema reconoció 660 signos, incluidas cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9.

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Rubén Vásquez

Con información de Agencias y otros medios