El Sumario – Dos investigadores utilizaron un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para llevar a cabo un trabajo de restauración de vídeos antiguos en blanco y negro, añadiendo coloración y mejoras en la resolución y contraste.
El objetivo del estudio, llevado a cabo por Satoshi Iizuka y Edgar Simo-Serra, es restaurar vídeos antiguos que se estaban deteriorando. Para aplicar la remasterización, el modelo de IA realiza una mejora en la resolución y el contraste de la grabación con el fin de hacer más nítida la imagen, y seguido de ello elimina cualquier ruido externo en el rollo de película.
Los investigadores utilizaron como referencia vídeos antiguos que están grabados en blanco y negro o utilizan colores de baja calidad. Como eje fundamental en la restauración, es necesario añadir la coloración.
Este modelo de IA está basado en un tipo de redes neuronales denominadas convolucionales temporales, que llevan incorporados mecanismos de atención entrenados a través de vídeos con simulación de deterioro.
A partir del entrenamiento, la IA es capaz de detectar y arreglar las imperfecciones que aparecen en el vídeo original, mientras que los desarrolladores son los encargados de proporcionar imágenes de referencia para que sepa actuar durante el proceso de coloración.
Frente a otros sistemas que solamente replican su funcionamiento de un fotograma a otro, el nuevo mecanismo emplea valores no locales que transforma y añade como una capa adicional y la procesan en paralelo al vídeo para conseguir una coherencia espacio temporal.
Como explican en el informe, la «propuesta permite que el modelo maneje un número arbitrario de imágenes de color de referencia para colorear vídeos largos sin necesidad de segmentación, manteniendo la consistencia temporal».
Los investigadores descubrieron que este modelo además mejoraba su rendimiento con vídeos más largos y más imágenes de color de referencia, al contrario que los modelos ya existentes.
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Con información de dpa
