El Sumario – Esta semana la compañía Twitter anunció que el algoritmo de recorte de imágenes de la red social tiene un sesgo problemático hacia la exclusión de personas negras y hombres.
Luego de que un gran número de usuarios criticara en 2020 las vistas previas de imágenes en publicaciones que excluyen los rostros de las personas negras, investigadores de aprendizaje automático de la empresa realizaron un detallado estudio.
Los expertos encontraron una diferencia del 8% con respecto a la identidad demográfica a favor de las mujeres y un 4% a favor de las personas blancas. Posteriormente, Twitter compartió un documento en el que se citan diversas razones posibles, incluidos problemas con los fondos de las imágenes y el color de los ojos, pero aseguró que ninguna era una excusa.
Asimismo, sostienen que “el recorte basado en el aprendizaje automático es fundamentalmente defectuoso porque elimina la agencia del usuario y restringe la expresión del usuario de su propia identidad y valores, en lugar de imponer una mirada normativa sobre qué parte de la imagen se considera más interesante”.
Para contrarrestar el problema y ofrecer una solución, Twitter comenzó recientemente a mostrar fotos de relación de aspecto estándar en su totalidad, sin ningún recorte, en sus aplicaciones móviles y está tratando de expandir ese esfuerzo.
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Rubén Vásquez
Con información de medios internacionales
