La compañía desarrollo un algoritmo de aprendizaje de refuerzo, llamado Optimización de Política Proximal Distribuida Descentralizada

El Sumario – Los investigadores de Inteligencia Artificial (IA) de Facebook desarrollaron un robot capaz de navegar en el mundo real sin necesidad de utilizar mapas.

La compañía creó un algoritmo de aprendizaje de refuerzo llamado Optimización de Política Proximal Distribuida Descentralizada (DD-PPO, según sus siglas en inglés), capaz de llegar a un destino determinado el 99,9% de las veces sin usar mapas.

Facebook también subrayó en un comunicado que el robot puede llegar a los destinos con tan solo un 3% de desviación del camino real. DD-PPO tan solo necesita una cámara RGB estándar con datos de profundidad, así como un GPS y una brújula.

Uno de los principales problemas de los mapas es que en el momento en el que son creados se vuelven obsoletos, debido a que la mayoría de los entornos en el mundo real van evolucionando. Al aprender a navegar sin mapas, los agentes entrenados de DD-PPO acelerarán la creación de nuevas aplicaciones de IA para el mundo físico.

La compañía recuerda que sistemas anteriores tan solo alcanzaron una tasa de éxito del 92%, pero subraya que «incluso fallar 1 de cada 100 veces no es aceptable en el mundo físico, donde un robot podría dañarse a sí mismo o a otros si comete un error».

El equipo de IA de Facebook explicó que empleó un método de entrenamiento mediante el que enseña a un agente virtual a manejar la navegación de punto – objetivo equivalente a 80 años de experiencia humana, lo que vienen a ser 2.500 millones de pasos.

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Con información de dpa